DEEP DIVE · PRODUCT CASES

王正 · 深度解析产品案例

20 年设计实战 · 阿里 / 字节 / 美团 / 百度 · 现敦煌网设计总监

7 个产品项目 + 1 个品牌营销专题 + 1 个 AI 设计专题

目录 CONTENTS

01 AliOS 智能系统 02 AI 生成式设计 03 飞书采购商城改版 04 美团买菜平价菜场 05 Inner Mountain ✖️ 善意联动 06 DHgate 利益点心智透传 07 复购礼包项目 08 百度地图运营项目 09 品牌营销与视觉传播
P01

AliOS 智能系统

KEY PROJECT

AliOS — 多端一致体验与智能入口

阿里巴巴 · 阿里云 OS · 2021–2023
现状已有系统级定位(多端一致 + 智能入口)、生态架构(手机 / 车机 / PAD / IoT 全覆盖)、语音助手双路线(情感化 / 科技化)、钱包生活服务生态
需要补充问题定义(跨端体验割裂)、B/C 端用户分群、目标与指标口径、策略取舍逻辑、验证方式

产品思维

SYSTEMS THINKING · 系统思维
系统层 · 问题定义

万物互联网时代,手机 / 车机 / PAD / IoT 各自为政,用户跨端体验割裂。系统需要的不再是单端功能堆叠,而是「多端一致的系统体验 + 更智能、更情感化的交互入口」。

场景层 · 用户分群

两类决策者:B 端手机厂商(采购可定制系统,关注成本与差异化卖点)+ C 端终端消费者(实际使用体验)。设计需同时满足「厂商可售卖」与「用户愿使用」。

指标层 · 目标与指标

系统一致性语音唤醒率 / 任务完成率支付生态留存

交互层 · 策略与决策

语音助手「情感化(陪伴型)」与「科技化(效率型)」按场景取舍:日常陪伴走情感化,效率任务走科技化;钱包聚合票据 / 优惠券 / 支付,构建生活服务生态闭环。

验证层 · 结果与验证

定义 Launcher / 锁屏 / 主题 / 语音 / 钱包等多端核心页面与系统级规范,把「多端一致」从口号落成可执行、可复制的标准。

核心判断

「从界面到生态,系统设计定义的是多端一致的标准与入口。」

AliOS 是面向万物互联网的阿里云操作系统,覆盖手机 / 车机 / PAD / IoT 多端场景。我负责定义 Launcher / 锁屏 / 主题 / 语音 / 钱包等多端核心页面与系统级规范:以「情感化(陪伴型)+ 科技化(效率型)」双路线构建语音交互入口,通过钱包聚合票据 / 优惠券 / 支付形成生活服务生态闭环,让系统从界面走向生态。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
信息架构 IA — 多端生态架构 AliOS 操作系统 万物互联网 手机 车机 PAD / IoT Launcher / 锁屏 / 主题 智能语音助手 钱包 / 卡片 / 票据 系统应用 系统体验基座 多端一致的规范层 情感化(陪伴型) 科技化(效率型) 支付与生活服务生态 票据 / 优惠券 / 支付 系统级规范 页面 / 组件 / 交互标准 生活服务生态闭环 绑定支付 支付方式统一管理 线下支付 / 线上购票 覆盖高频生活场景 票据自动聚合 电影票 / 机票 / 快递 到期提醒 信用卡还款日等 持续使用 生态留存目标 系统定义多端一致的标准与入口:根(AliOS)→ 终端 → 模块 → 生态,层层收敛到持续使用
图 12 · AliOS 多端生态架构:操作系统覆盖三类终端,手机端展开四大模块,钱包沉淀为支付生活服务生态闭环。
P02

AI 生成式设计

GENERATIVE AI DESIGN

AI 辅助设计 — 提升创意与效率

SeeDream · ChatGPT · image-2
覆盖案例Inner Mountain IP 形象探索(国风 3D 角色多方案)、DHgate 3D 营销视觉(Buy Sell Globally 地球场景)、紫马骆驼 IP 3D 建模、桃源社群 App 视觉提案、GoodSphere 9 幕叙事分镜(粒子流 / 蝴蝶幻化 / 星系汇聚)、集团跨境业务 8K AI 宣传视频
工具方法SeeDream 出概念图 → ChatGPT 写提示词与分镜脚本 → image-to-image 控形控色 → 设计师筛选、精修、落地;不是让 AI 替代设计,而是把创意探索从「画 3 稿」变成「看 30 稿」

AI 工作流

AI PIPELINE
概念探索 · IP 多方案

用 AI 一次生成多个 IP 形象方向(国风 / 写实 / 3D 卡通),快速比较气质与识别度,把用户感受的「不对」提前暴露在草图阶段。

3D 营销视觉 · 场景搭建

Buy Sell Globally 这类品牌主张,用 AI 生成地球 + 飞机 + 货场的 3D 场景,比纯三维建模快 5–10 倍,再由设计师调透视、配色与品牌符号。

App 视觉提案 · 氛围稿

桃源社群 App 的首页、课程、社群、合作等模块,用 AI 出高保真氛围稿,快速对齐产品情绪(治愈 / 安静 / 生长),再落到真实 UI 组件。

叙事分镜 · GoodSphere

9 幕分镜(光点初生 → 粒子流动 → 蝴蝶幻化 → 万物生长 → 星系汇聚)全部由 AI 生成粒子与光效场景,设计师负责节奏、字幕与品牌调性统一。

提示词工程 · 可控生成

用 ChatGPT 把品牌关键词翻译成结构化提示词(主体 / 风格 / 光影 / 构图 / 负向词),配合 image-to-image 锁定角色一致性,避免每次抽卡都像新角色。

AI 视频 · 8K 宣传片

联动 ChatGPT 写脚本与分镜、SeeDream 出关键帧与动态镜头,输出集团跨境业务 8K 宣传视频;同品质外包报价 2W+ 美金,AI 链路把这部分预算省了下来,节奏还能按业务节点随时重剪。

核心判断

「AI 把设计师从重复出图里解放出来,但判断什么是好设计、什么该落地,仍然是人的事。」

2024 年起我把 AI 工具链引入日常设计:SeeDream 出概念、ChatGPT 写提示词与分镜、image-to-image 控形控色。IP 探索从 3 稿变成 30 稿,3D 营销视觉从按周交付变成按天迭代,叙事分镜从手绘草图变成可直接预览的光效画面。AI 没有替代设计,而是把创意探索的半径拉大了。

案例矩阵

CASE MATRIX
AI 生成式设计 — 三类典型产出 IP 形象探索 Inner Mountain 国风角色 · 紫马骆驼 3D 3D 营销视觉 Buy Sell Globally 地球场景 · App 氛围稿 叙事分镜 GoodSphere 9 幕粒子光效分镜 SeeDream → ChatGPT → image-to-image → 设计师筛选精修落地 点击右上角「查看视觉效果」,按 3 个真实产出浏览 AI 辅助设计的完整案例。
图 10 · AI 生成式设计:IP 探索 / 3D 营销 / 叙事分镜,三类产出共用一条工具链。
P03

飞书 · 采购商城电商化改版

KEY PROJECT

采购商城电商化改版专项 — B 端效率与合规

字节跳动 · 飞书 EA · 2022–2024
现状已有产品现状四类问题(版式结构/功能模块/运营框架/内容呈现)、改版后效果、模块拆解(全局搜索/信息卡片/模块化能力/专区能力)
需要补充B 端用户画像与任务场景、核心指标(自采占比/采购效率)、信息架构前后对比、搜索交互的线框、运营可配置机制说明

产品思维

HEART · UX METRICS
任务成功 · 问题定义

采购商城首页是采购员接触商城的「第一窗口和唯一交互页面」,但当时不具备电商网站应有的功能:版式陈旧、缺少商城基础功能、运营无法自主配置、自采占比低且购买链路长。问题不是「不好看」,而是「采购员不会用、运营管不了、业务推不动」。

用户与场景

集团内采购员(高频日常使用)与运营(需要自主配置专区/模块)。B 端场景特征:目标明确、任务高频、合规敏感、效率优先。

目标与指标

商品自采化占比搜索成功率/时长运营配置成本首页屏效

采纳与效率 · 四项专项

四个专项动作:① 全局搜索改造(搜索与 banner 分离、滚动置顶,任何位置可搜);② 个人信息卡片整合(单据状态与个人入口合一);③ 模块化能力拓展(卡片化替代线框矩阵,适配移动端);④ 专区能力拓展(运营位 + Tab 切换,支撑品类推广)。

验证与优先级

以「首页为唯一交互窗口」为事实起点,按问题优先级排序:先解决搜索与信息获取效率(最高频),再解决运营可配置(成本与灵活度),最后做视觉电商化(体验一致性)。

核心判断

「B 端改版的第一性原理是效率与合规,视觉电商化只是让效率可被感知的外壳。」

飞书采购商城电商化改版专项,目标是把采购商城首页从「样式陈旧、功能缺失、运营不可配」的窗口,改造成电商化的采购入口。我作为产品设计负责人,围绕全局搜索、信息卡片、模块化能力、专区能力四个专项完成问题梳理与方案落地,核心目标是提升采购员效率、运营自主配置能力与商品自采化占比。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
改版前后信息架构对比 改版前(问题) 搜索与 banner 重叠 · 无法置顶 个人信息与单据分离 · 视觉动线跨度大 专区内容写死 · 运营不可配 · 维护成本高 线框矩阵 · 模块概念感知弱 商品依赖供应商渠道 · 自采占比低 改版后(结构) 全局搜索独立置顶 · 滚动常驻 个人信息卡片整合单据状态 模块化卡片 · 运营可配置 专区 Tab 切换 · 多元商品展示 自采商品承接空间扩大 对比呈现「问题 → 策略」的因果链,是 B 端项目面试讲述的标准结构
图 8 · 采购商城首页改版前后对比(问题 vs 结构),展示 B 端改版的策略推导。
改版后首页线框(骨骼级)— 搜索置顶 × 卡片化模块
飞书采购商城 改版后首页线框
图 9 · 改版后首页结构:搜索常驻、信息卡片、模块化运营位、专区 Tab。

采购中心体验升级专项 — B 端工作台的效率重构

字节跳动 · 飞书 EA · 2023
现状已有采购中心承载采购商城、供应商管理、游戏、运维等多条产品线入口,覆盖寻源、监控、受理、采购执行、订单、验收全流程,是采购员高频日常工作台
需要解决① 版式:中心首页概念不清、工作台功能规划混乱、屏效低;② 交互:一级导航 tab 行为不统一(有的跳转、有的展开、有的切换);③ 全局:组件使用不全、设计语言不一致

产品思维

B-END UX AUDIT
版式 · 首页概念归位

把「中心首页」从功能堆砌改成工作台:高频事项上屏、低频入口折叠,按采购员一天的工作节奏组织信息,屏效优先。

交互 · 导航行为统一

一级导航三种行为(跳转 / 展开 / 切换)收敛为一套规则:同级切换用 tab、跨级用跳转、聚合用展开,消除用户对「点了会发生什么」的不确定。

功能点 · 模块归类

快速入口(采购商城 / 供应商平台 / 游戏采购 / 运维管理)独立成组;待办、数据概览、列表组合按使用频率分层,解决原导航「什么都有、什么都找不到」。

全局 · 设计语言统一

补齐组件库使用规范,同一类操作入口使用同一反馈形式,列表页组合优化,降低跨页面认知成本。

核心判断

「B 端工作台的体验问题,往往不是缺功能,而是功能没有按用户的工作流排好序。」

采购中心体验升级面向采购员的高频工作台,从版式、交互、全局风格三个层面做收敛:首页概念归位、导航行为统一、组件语言一致。我负责问题拆解、模块归类与设计规范落地,让采购员从「到处找入口」回到「按节奏办事」。

采购商城领航员专项 — 中心运营后台

字节跳动 · 飞书 EA · 2024
现状已有采购商城首页需要在显眼位置做推荐展示,让用户一眼看到并点击;同时承接场景采购内容汇总(流程引导 / 采购员引导 / 问题咨询 / 电商采买入口)
需要解决非商城商品采购需求与商城商品采购需求的汇总展示;场景模块可配置、流程引导可视化、采购员与问题咨询入口聚合

产品思维

OPERATIONS CONSOLE
场景模块 · 可配置

运营后台支持按场景配置模块:采购流程引导、案例推荐、采购员(责任部门)、相关商品、入口配置、常见问题,全部可视化拖拽。

流程引导 · 五步串联

把采购流程拆成 5 步可视化节点,运营可替换每一步的文案与配图,采购员顺着走就能完成一次完整采购。

需求汇总 · 双轨并行

非商城商品采购需求与商城商品采购需求在同一后台汇总展示,运营按品类、状态、优先级筛选处理,避免采购员在多个入口之间切换。

配置预览 · 所见即所得

右侧实时预览配置效果,左侧修改即同步;供应商、采购员、商品库三个数据源可直接绑定,减少开发介入。

核心判断

「运营后台的价值不是给运营多加一个工具,而是让业务配置回归业务本身,把设计与开发从重复配置里解放出来。」

采购商城领航员中心运营后台,把首页推荐位、场景流程引导、采购员 / 咨询入口、采购需求汇总全部做成可配置模块。我负责信息架构、配置交互与预览体验设计,让运营自主完成首页编排,设计与开发不再为一次 banner 调整排期。
P04

美团买菜 · 平价菜场模块

KEY PROJECT

平价菜场模块 — 场景化提升购买率

美团 · 小象事业部 · 2018–2022
现状已有风格定位(明快/多样化/柔和)、核心设计目标(模拟超市排队场景)、用户分析(中年 vs 青年两类)、设计策略四条、购物车/提单/订单流程、专业评审多方案
需要补充问题定义(为什么平价菜场要模拟排队)、数据洞察口径、首页模块布局线框、抢购流程的状态设计、AB 验证设想

产品思维

SCARCITY × SOCIAL PROOF
场景缺口 · 数据洞察

通过小象生鲜数据发现:中年用户(35–40+)偏好固定时段打折菜品的「超市抢购」体验,青年用户(25–35)周末购买品质食材;两类用户都价格敏感。原有的片区/推荐内容无法满足「抢购氛围 + 明确优惠」的场景诉求。

两类用户 · 决策动机

两类并存:追求「超市排队抢购感」的中老年价格敏感用户 + 追求品质感周末采购的年轻用户。共性是价格敏感,差异是决策动机(省钱 vs 品质)。

目标与指标

首页点击率抢购模块购买率客单价复购

稀缺 × 从众 · 场景设计

创建「平价菜场」模块:首页置顶 + 分时段精准推送(早市/晚市特惠),限时秒杀/折扣/满减活动制造「排队参与感」,按品类搭建超市促销场景,结合节日活动策划互动。详情页同步抢购氛围,购物车/提单/订单页强化优惠感知。

验证与方法

依据用户数据(分时段购买行为)、象限定位、市场占有率和专家判断做品类分析;以「视觉吸引强、色彩识别度高、浏览舒适」为风格共识;多方案尝试 + 专业评审收敛。

核心判断

「把线下超市『排队抢购』的从众与稀缺心理搬到线上,让促销有场景、有节奏、有参与感。」

美团买菜「平价菜场」模块设计:基于小象生鲜用户数据分析,发现中老年用户偏好固定时段打折菜品的抢购体验、青年用户偏好周末品质采购。我主导创建平价菜场模块——首页置顶、分时段精准推送、限时秒杀与满减活动,将线下超市「排队抢购」的参与感产品化,同步打通首页、详情、购物车、提单、订单全链路的优惠感知,提升购买率与用户粘性。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
首页信息架构 — 平价菜场模块位置 搜索 + 定位(城市/门店) 平价菜场(首页置顶 · 分时段) 早市新鲜 6:00-8:00 / 晚市特惠 · 限时秒杀 · 满减 今日吃什么(菜单食材) 品类入口(蔬果/肉禽/水产) 猜你喜欢(推荐流) 平价菜场作为场景化入口置顶,承载「分时段 + 抢购氛围」的核心策略
图 10 · 美团买菜首页模块布局:平价菜场置顶,分时段承载抢购场景。
关键页面线框(骨骼级)
美团买菜 首页 美团买菜 抢购会场
图 11 · 关键页面线框:首页平价菜场模块与抢购会场。
P05

Inner Mountain ✖️ 善意联动 · 全球成长社区

KEY PROJECT

从女性内在成长社区到善意共创平台

敦煌网 · 她山业务 · 2024–2026
现状已有三大价值主线、App 核心页面视觉(首页 / 主题专区 / AI 智能体 / 正念觉察 / 数字身份)、团队 AI 赋能分工
需要补充产品定位与问题定义、目标用户与场景、核心指标、信息架构、新用户激活流程、关键页面线框

产品思维

EMOTIONAL DESIGN
本能层 · 情绪唤起

在跨境电商出海主业务之外,敦煌网探索女性精神消费新赛道。女性在快节奏与多重身份下普遍存在「向内探索」需求,但市面产品要么偏工具(冥想计时)要么偏内容(知识付费),缺乏把「自我认知—情绪觉察—同伴成长」串起来的完整闭环。

本能层 · 视觉基调

以低饱和疗愈色(雾蓝 / 暖沙 / 柔粉)为基底,大留白 + 柔和圆角 + 手绘质感插画,让第一眼即是「平静、被接纳」的感官信号——把「向内探索」从口号变成打开 App 那一刻的氛围。

行为层 · 场景与习惯

25–45 岁、关注自我成长的女性用户,典型场景:通勤/睡前做一次正念练习、情绪低谷时与 AI 对话梳理感受、在社群中找到同频伙伴共同完成 21 天觉察计划。

行为层 · 三支柱策略

三支柱结构:AI 智能体(即时情绪陪伴)+ 正念觉察(行为习惯)+ 数字身份/社群(归属与成长证据)。价值主线「向内探索 → 共同成长 → 全球探索」贯穿产品结构而非仅营销文案。

反思层 · 目标与指标

次日留存7日练习完成率AI 对话次日回访数字身份创建率

反思层 · 验证设计

内测期重点验证:新用户是否 3 步内完成「兴趣测评 → 生成数字身份 → 首次练习」;AI 对话后是否产生练习/分享行为;数字身份是否形成社交钩子。

核心判断

「把情绪价值产品化为可持续的练习与关系,而不是一次性内容消费。」

善意联动 · GoodSphere 官网

从 App 内社区向外延伸为全球成长共创平台:GoodSphere 官网以「From Good to GoodSphere」为主张,承载创作者故事(Creator Stories)、用户发声 CTA、线下活动时间线,把「善意流动」从 App 内体验扩展为可被分享、可被参与的品牌阵地。

她山 Inner Mountain 是敦煌网面向女性推出的内在成长社区。项目从「女性需要被理解、需要场所安放情绪」这一真实需求出发,构建 AI 智能体 × 正念觉察 × 数字身份三大支柱。我作为业务设计负责人,从 0 到 1 定义了产品信息架构与核心体验链路,并以 AI 工具重构设计团队工作流,将 UED 从需求承接方升级为业务共创方。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
信息架构用户流程线框示意
信息架构 IA — 五 Tab 结构 Inner Mountain 首页 Home 主题专区 AI 智能体 正念觉察 数字身份 今日练习 / 觉察广场 21天计划 / 课程 对话 / 冥想引导 冥想 / 身体扫描 个人主页 / 成长轨迹 学习成长 · 社群 · 专家对话 觉察记录 · 感悟广场 数字名片 · 隐私设置 底层共享:兴趣测评 → 数字身份生成 → 数据与隐私 → 付费订阅(课程/深度报告)
图 1 · 她山 App 信息架构:五个一级 Tab,各配 1–3 个二级模块,底层共享身份与商业化能力。
核心用户流程 — 新用户激活 下载/首启 注册登录 兴趣测评 5 题 / 1 分钟 数字身份 生成专属名片 首次练习 正念/冥想引导 打卡成长 21天计划 / 社群 留存 次日/7日 流失点①:测评过长 流失点②:身份价值不明 流失点③:无练习动机 → 控制在 60 秒内 → 即时给出「内在山峰」反馈 → 首次练习 3 分钟内完成
图 2 · 新用户激活主流程:五步闭环,标注三个关键流失点及对应的设计对策。
关键页面线框(骨骼级)
她山 首页 她山 正念觉察 她山 AI对话 她山 数字身份
图 3 · 四个关键页面线框:首页 / 正念觉察 / AI 对话 / 数字身份。
P06

DHgate 全链路营销利益点心智透传

KEY PROJECT

全链路利益点心智透传 — 提升转化与人均订单

敦煌网 · DHgate App/PC · 2024.04–05
现状已有项目目标(CR/客单/GMV)、导购链路(首页曝光→利益点透出→浏览→下单→复购)、设计过程三版对比、数据成果(CR+2.1%、日GMV+2.74w、年GMV+1000w+)
需要补充问题定义(为什么利益点之前传不透)、跨境买家决策心理、四类利益点与用户顾虑的对应关系、页面级线框、AB 实验口径说明

产品思维

JTBD · JOBS TO BE DONE
用户雇佣 · 信任建立

跨境买家在下单决策中有四类核心顾虑:退货保障、物流时效、支付安全、客服响应。此前这些利益点分散在页面角落且表达不一致,用户「看到了但没感知」,心智无法沉淀,转化被隐性顾虑拖累。

四类工作 · 决策顾虑

以首次/低频跨境买家为主:信任成本高、比价谨慎、害怕「踩坑」。决策不是一次性动作,而是首页→频道→详情→列表逐层建立的信任累积。

目标与指标

UV→Buyer CR人均订单数日GMV年GMV

环节交付 · 逐层拆顾虑

将四类利益点(无忧购物 / 全球物流 / 24-7 客服 / 安全支付)提炼为统一视觉语言,沿导购链路逐层透出:首页建立整体信任,频道页绑定品类权益,详情页强化购买理由,列表页降低决策摩擦。

验证与口径

线上 AB 实验(2024.04.29–05.08):实验组 CR 8.12% vs 对照组 7.96%,净提升 +2.1%;日 GMV +2.74w,按年化推算 +1000w+。口径说明:统计周期、实验分组、样本均为线上真实数据。

核心判断

「转化优化不是加促销位,而是把用户每个顾虑在正确的决策节点上逐一拆掉。」

DHgate 全链路营销利益点心智透传项目,针对跨境买家在退货、物流、支付、客服四类决策顾虑,将平台利益点提炼为统一心智语言,沿「首页曝光→利益点透出→浏览商品→下单转化→复购增长」全链路逐层透传。我负责导购链路各页面的利益点组织与视觉层级设计,方案经线上 AB 实验验证:实验组转化率 8.12%(对照组 7.96%,+2.1%),日均 GMV 提升 2.74w,年化 GMV 增长超 1000w。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
链路 × 利益点矩阵 — 全链路心智透传布局 链路环节 首页曝光 利益点透出 浏览商品 下单转化 信任利益点 Worry-free / 买家保障 品牌信任横幅位 Buyer Protection 首屏露出 权益 icon 组 退货/物流/客服/支付 详情页保障卡片 售后说明贴脸展示 结算页保障强化 下单前最后信任确认 价格利益点 优惠/闪购/新客 闪购倒计时模块 限时氛围建立 新用户礼包 $38 / 首单立减 商品价格锚点 划线价 + 到手价 优惠券核销 实付金额明确 决策摩擦点 顾虑/犹豫 「值不值得逛」 → 品牌与规模信任 「有什么可买」 → 权益与选品氛围 「靠不靠谱」 → 保障与评价 「值不值现在买」 → 限时/优惠/风险归零 设计逻辑:利益点不是堆砌,而是按「信任 → 权益 → 价格 → 转化」四层,在用户决策路径的对应环节定点透出。
图 4 · 链路×利益点矩阵:横向为导购五环节,纵向为信任/价格/决策摩擦三层,标注每环透出的核心内容。
关键页面线框(骨骼级)— 首页利益点模块
DHgate 首页 PC 线框
图 5 · 关键页面线框:首页利益点模块(PC 骨骼级)。
P07

助力复购礼包项目

KEY PROJECT

助力复购礼包 — 老用户复购与 GMV 增长

敦煌网 · DHgate · 2024
现状已有项目目标(复购率/GMV/Coupon ROI)、实现路径、导购链路、四页面设计展示、数据成果(复购+5.1%、日GMV+$104,272、年GMV+$38,059,181、ROI 5.5倍、CR+2.1%)、弹窗示例、价值总结
需要补充用户分群与动机分析、礼包触发时机、券包结构逻辑($200 组合)、领取→核销流程线框、与「利益点透传」项目的承接关系

产品思维

HOOKED MODEL
触发 · 回来的理由

平台 GMV 增长依赖老用户持续复购,而老用户下单后缺乏「再次回来的理由」。单纯降价伤毛利,需要一套成本可控、节奏明确的激励体系。

触发差异 · 用户分群

下单 ≥1 次的存量用户:购买力已验证、对平台有基础信任,但尚未形成复购习惯。礼包价值主张随用户分层差异化(首单用户 vs 沉默用户)。

目标与指标

复购率GMV 日/年增量Coupon ROICR

回路设计 · 触发-行动-奖励-投入

「复购礼包」= 定向券包($200 组合:无门槛券 + 满减券 + 品类券),在首页/频道/详情/AI 助理全链路触达;领取即归属、限期使用,制造「不用就亏」的紧迫感;AB 实验持续校准券结构与触达位。

验证与口径

上线后复购率 +5.1%,GMV 日增量 $104,272、年增量 $38,059,181,Coupon ROI 5.5 倍,CR +2.1%(实验组 8.12% vs 对照组 7.96%)。口径:线上 AB 实验及正式上线数据(2024.04.29–05.08 及后续跟踪)。

核心判断

「用对用户的『确定性收益』换取平台的『确定性复购』,是 ROI 驱动的精细化运营。」

助力复购礼包项目面向下单 ≥1 次的老用户,在导购链路中提供定向复购礼包($200 券包组合),以「确定性收益」激励复购。我负责全链路触达设计:首页曝光、频道页承接、详情页强化、AI 助理精准推荐,并参与 AB 实验口径设计。上线后复购率提升 5.1%,GMV 日增量 $104,272、年增量 $38,059,181,Coupon ROI 达 5.5 倍,转化率提升 2.1%。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
核心用户流程 — 礼包领取与核销 首页/频道 礼包曝光 点击领取 弹窗确认 券包入账 我的优惠券 浏览商品 券可用商品推荐 下单核销 满减自动应用 复购提升 长期价值 触点①:链路曝光 触点②:弹窗转化 触点③:商品联动 触点④:核销闭环 → 全链路可见 → 收益明确 → 降低挑选成本 → 实付可感知
图 6 · 复购礼包主流程:曝光→领取→入账→浏览→核销→复购,标注四个关键触点。
关键页面线框(骨骼级)
复购礼包 领取弹窗 复购礼包 我的优惠券
图 7 · 关键页面线框:礼包领取弹窗与优惠券列表。
P08

百度地图运营项目

KEY PROJECT

地图 App UI × LBS 营销设计 — C 端体验与 B 端生态双轮驱动

百度 · 地图 / 团购 / LBS 开放平台 · 2011–2014
覆盖范围百度地图 App V6.0 改版(升级路线 / 精彩附近 / 全新街景 / 生活化服务)、百度团购运营活动(让利 1 个亿、首页、每日优品商户卡片)、LBS 开放平台 API 更新 banner(IP 定位 V1.1、Place Suggestion)、客户端推广页(美食 / 电影 / 酒店 / 丽人 / 生活服务)
思维方法C 端产品体验 × C 端运营转化 × B 端开发者传播,三条线共用一套地图视觉语言;以「位置」为核心符号串起找店、看电影、订酒店、调 API 四类场景

产品思维

DUAL-ENGINE MODEL
C 端产品 · 地图 V6.0 改版

从「查位置的工具」升级为「身边生活的入口」:升级路线可视化、精彩附近个性化推荐、全新街景 360°、生活化服务聚合。我负责整体风格定位与核心页面设计规范。

C 端运营 · 团购活动与首页

「让利 1 个亿」四波次节奏(7 月预热 → 8.18 开启 → 8.10 → 8.15),紫金主视觉 + 商品瀑布流;团购首页按美食 / 电影 / 酒店 / 丽人 / 生活服务分频道,一键收藏降低决策成本。

B 端营销 · LBS 开放平台

面向开发者的 API 更新传播:IP 定位 V1.1、Place Suggestion V1.0 等能力用 banner + 关键字提示的方式讲清楚「这版 API 能帮你做什么」,让开发者一眼看懂价值。

商户卡片 · 每日优品

把商户信息(招牌菜、标签、地址、评分、人均、电话、评论数)压成一张可扫读的卡片,按餐饮 / 生活 / 丽人三类做差异化视觉,再配「下载优惠券」转化锚点。

核心符号 · 红色定位点

地图、团购、API、客户端推广页共用红色定位图标 +「索引真实世界」主张,跨产品线保持家族感;C 端用户找店、B 端开发者调 API,认的是同一个视觉资产。

核心判断

「地图是入口,团购是变现,API 是生态——三摊子事用同一套视觉语言讲,设计才不会散。」

2011–2014 年在百度,我从电商主设计转岗为 LBS 设计负责人,带 8 人团队。既做地图 App V6.0 的产品改版,也做团购大促运营页、LBS 开放平台开发者传播物料,以及每日优品商户卡片。那段经历让我后来做 B 端中台和跨境电商都能快速切语境——C 端体验和 B 端传播,底层都是「把价值在 3 秒内讲清楚」。

原型框架

PROTOTYPE FRAMEWORK
双轮驱动 — C 端体验 × B 端生态 C 端产品 地图 App V6.0 改版 C 端运营 团购活动 · 商户卡片 B 端营销 LBS 开放平台 API 统一视觉资产 红色定位点 · 索引真实世界 找店 / 街景 / 附近 大促节奏 / 转化锚点 开发者一眼懂 API 价值 三条线共用一套地图视觉语言 → 设计不散、品牌累积 点击右上角「查看 UI 效果」,按 6 个真实物料浏览地图 UI、团购活动页与 API 营销 banner。
图 9 · 双轮驱动:C 端产品 + C 端运营 + B 端营销,统一在红色定位点这一视觉资产下。
P09

品牌营销与视觉传播

BRAND & CAMPAIGN

二十年品牌视觉实战 — 从游戏 KV 到跨境电商 IP

阿里云 · 百度 · 敦煌网 · 紫马财行
实战覆盖品牌 IP 形象(煌大麦 / 百度 LBS API / 紫马财行)、跨圈联名与户外投放(DHgate 纳斯达克 · 纽约时代广场)、集团级 KV(阿里云员工大会 / YunOS 大会)、线下印刷物料(百度世界大会 LBS 书签 / 三折页 / 周边延展)、App 图标焕新(DHgate 拔开黄色迷雾迎接曙光)
思维方法定位与视觉锤、IP 人格化、跨圈联名、叙事营销、整合传播、数据反哺——六种常用品牌打法在不同阶段、不同品类上的组合应用

品牌思维

BRAND THINKING
定位 · 视觉锤

先一句话钉住品牌位置,再用一个可被秒懂的视觉符号反复锤入用户心智。百度 LBS 用红色定位图标 +「索引真实世界」一句话,把地图、导航、团购三条产品线统一在同一个视觉资产下。

IP 人格化

品牌需要一个能陪用户聊天的「人」。敦煌网骆驼「煌大麦」从性格设定(敢闯、热情、可信)→ 三视图 → 表情延展 → 3D 周边 → 节日营销物料,一条线打通,让品牌有温度而非一张 logo。

跨圈联名

借对方人群破圈。DHgate × Seel 在纽约时代广场做联合投放:黄色地球 KV + 纳斯达克大屏 + 线下展示位,把「Buy Globally, Sell Globally」从一句 slogan 变成可被测量的曝光资产(线上 75 万曝光、线下近 300 万次展示)。

叙事营销

品牌不是被讲出来的,是被一步步演出来的。GoodSphere 9 幕分镜从「光点初生 → 粒子流动 → 蝴蝶幻化 → 汇聚成星球」,用善意流动的叙事弧光,把抽象品牌主张翻译成可被感知的 24 秒。

整合传播

一个主张、多种触点:KV、网页、印刷、周边、线下大屏、短视频——所有物料共享同一套色彩、字体和语气。AliOS 集团视觉体系覆盖员工大会、云板块大会、业务大赛主视觉,跨年份保持家族感。

App 图标 · 视觉焕新

App 图标是品牌在手机桌面上的「3 秒门面」。DHgate 图标焕新以「拔开黄色迷雾,迎接曙光」为概念:保留地球元素与购物袋符号,加入曙光渐变与飞机轨迹,让买全球卖全球的主张在 60×60 的尺寸里依然成立,并产出手机桌面、App Store、品牌延展三套场景规范。

数据反哺

品牌不是玄学,投放后看曝光、完播、点击、转化是否回到生意本身。联名项目保留 Online / Offline 双口径看板,让下一次品牌预算花在可复用的资产上。

从 2006 年游戏宣传页起步,到 2026 年跨境电商集团 IP,我做过 KV、三折页、书签、周边、3D 吉祥物和时代广场级联名。品牌这件事的底层从来没变过——一句话定位、一个视觉锤、一条能被讲下去的故事,再用数据把它接回生意。

案例矩阵

CASE MATRIX
品牌打法 × 项目类型 — 20 年实战矩阵 品牌 IP 煌大麦 / LBS API / 紫马 跨圈联名 DHgate × Seel 品牌叙事 GoodSphere 分镜 集团 KV 阿里云 / YunOS 印刷物料 百度世界大会 人格化 · 周边延展 破圈 · 时代广场投放 9 幕 · 24 秒叙事弧光 大会 · 主视觉家族 三折页 · 书签 · 手册 底层方法论:一句话定位 → 视觉锤 → 故事线 → 多触点整合 → 数据反哺 所有项目都在这条链路上取一段做深,再根据品类、人群、预算做组合,而不是套模板。 点击右上角「查看视觉效果」,按 9 个真实案例浏览原始提案。
图 8 · 品牌打法矩阵:IP / 联名 / 叙事 / KV / 印刷,五张牌组合使用。